为推动人工智能、大语言模型技术与应用经济学交叉融合研究，拓宽师生学术研究视野，掌握异构经济文本量化分析前沿方法，6月16日上午，我院联合金融学院举办题为《异构文本预测在应用经济学中的应用：大语言模型提示学习技术解析》专题学术讲座。本次讲座特邀爱丁堡大学商学院董轶哲教授担任主讲，两个学院广大师生到场参会学习。

董轶哲教授由浅入深拆解提示学习底层技术原理，对比传统机器学习与大模型提示学习在文本提取、特征识别、趋势预测上的技术差异，详细阐释该技术在化解经济文本非标准化、信息碎片化、预测精度不足等难题上的核心优势，并围绕数字经济、绿色金融、金融风险防控等方向，对大语言模型与应用经济学交叉领域的未来研究趋势、前沿选题方向作出前瞻性展望，为在场师生后续科研工作提供清晰思路指引。

本次讲座兼具理论深度与实践指导性，打通了人工智能技术与应用经济学研究的融合壁垒，帮助师生系统掌握异构文本预测、大模型提示学习前沿技术工具，为两个学院开展数字财税、金融风险、ESG经济量化等交叉学科研究注入新思路。

讲座结束后，董轶哲教授与财税与公共管理学院青年教师开展座谈交流，围绕英文高水平期刊选题设计、论文撰写与投稿发表等内容分享宝贵经验与实操心得。

今后，财税与公共管理学院、金融学院将持续引入海内外优质学术资源，常态化举办前沿学术讲座与专题研讨活动，深耕学科交叉融合创新，不断提升全院师生科研创新水平与国际化研究视野。